Bloques de Agentes de IA - CRMInbox

Bloques de Agentes de IA

Los bloques de agentes de IA, permiten activar los agentes de IA de CRMInbox, estos bloques son útiles para resolver dudas básicas de tus clientes o procesar información del chat de mensajes.

Estos agentes utilizan inteligencia artificial, completamente configurable en el sistema CRMInbox.

Bloque Activar Agente

Te permite activar el agente de IA, el agente tomará control del chat y responderá las dudas de tu cliente cuando escriba cualquier mensaje de WhatsApp

Salidas

El bloque activar agente posee 1 salida, para conectar otra acción

Editor del Bloque

El editor del bloque te permite modificar los siguientes campos:

  1. Activa el agente en chat (Obligatorio): Texto que se enviará al cliente al activar el agente.
  2. Selecciona el agente (Opcional): El agente de IA que quieres utilizar para activar, si no se especifia, se utiliza el agente primario

Ejemplo de Funcionamiento

Bloque Desactivar Agente

Te permite desactivar el agente de IA, esto es util si tu cliente ya no desea hablar con el agente.

Este bloque puede ser llamado por el mismo agente, (Si se configuró el trigger de IA correctamente)

Salidas

El bloque desactivar agente posee 1 salida, para conectar otra acción

Editor del Bloque

El editor del bloque te permite modificar los siguientes campos:

  1. Desactiva el agente en chat (Obligatorio): Texto que se enviará al cliente al desactivar el agente.

Ejemplo de Funcionamiento

 

Bloque Agente de IA

El bloque de agente de IA te permite procesar información, para poder extraer información clave, generar resúmenes conversacionales o clasificar y reestructurar datos.

Salidas

El bloque Agente de IA posee 1 salida, para conectar otra acción

Editor de Bloque

El editor del bloque te permite modificar los siguientes campos:

1. Seleccione un agente (Opcional): Opción que selecciona un agente de IA creado en CRMInbox
En caso de no contar con un agente, puedes especificar uno manualmente con los siguientes otros campos:
2. Modelo: Opción que selecciona el modelo para el nuevo agente
3. Bases de conocimiento: Opción que selecciona la base de conocimientos para el nuevo agente
4. Prompt del sistema: Texto que especifica como el nuevo agente, debe comportarse.
5. API Key: Texto donde se especifica el API Key para el nuevo agente
6. Usar historial de conversación: Opción que permite obtener los ultimos 20 mensajes de la conversación.
7. Mensaje de entrada: Prompt de entrada, aqui le darás instrucciones especificas al agente sobre como procesar información, ejemplo: "Analizame la conversación y dime si el cliente está enojado" o "Analiza la imagen con detalle y dime que animal es"
8. URL de imagen/archivo: Texto en URL que permite al agente analizar la imagen, de acuerdo, a lo especificado en el Prompt de entrada
9. Usar salida estructurada: [Avanzado] Opción que permite siempre estructurar la información del agente, en un formato deseado, aquí puedes agregar N cantidad de variables, piensalo como si fuera un JSON.
Si activaste la opción el siguiente campo estará disponible para ti
10. Agregar Campo: [Avanzado] Permite agregar las variables que deseas para dar un formato en particular, como si fuera un JSON. Ejemplo: Mi nombre es Juan Perez y mi edad es 30 años. Resultado: {{ nombre }} - Juan Perez {{ edad }} - 30
Para mejores resultados, describe siempre los resultados deseados en el mensaje de entrada
11. Variable de resultado: Opción que selecciona la variable para guardar el Resultado completo del agente en formato texto, de acuerdo a lo que analizó en el mensaje de entrada.

Ejemplo de Funcionamiento

 

 

21 de Agosto de 2025 a las 21:51 - Visitas: 990