🚨 Activa predicción de churn
Manual Paso a Paso
Este manual te enseña cómo activar y usar la Predicción de Churn (abandono de clientes) en CRMInbox para identificar clientes en riesgo de cancelar tus servicios. Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para analizar conversaciones y detectar señales de insatisfacción, permitiéndote tomar acciones preventivas antes de perder clientes.
Requisito previo: Necesitas tener contratado un plan de IA.
1 Acceder a la configuración de IA desde el menú principal.
Desde el menú principal de CRMInbox:
A.- Dirígete a "Configuración".
B.- Haz clic en "Configuración de IA".
2 Activar la función de Predicción de abandono.
Dentro de la Configuración de IA:
A.- Localiza la opción "Predicción de abandono".
B.- Haz clic en ella para acceder a las opciones de configuración.
3 Seleccionar el modo de análisis: Manual o Automático.
Elige cómo deseas que funcione el análisis de churn:
Modo Manual:
A.- Tendrás que hacer clic manualmente en un botón cada vez que quieras analizar un cliente.
B.- Útil si solo quieres analizar clientes específicos que te preocupan.
C.- Te da control total sobre cuándo se realiza el análisis.
Modo Automático:
A.- El análisis se ejecutará automáticamente en cada nueva conversación.
B.- Todos los clientes serán calificados sin intervención manual.
C.- Ideal para monitoreo constante y proactivo.
Selecciona el modo que mejor se adapte a tu estrategia y guarda los cambios.
4 Abrir un chat para analizar el riesgo de churn del cliente.
Una vez activada la predicción de abandono:
A.- Abre cualquier chat desde "CRM y ChatBot" → "Chat".
B.- Verás un recuadro pequeño al lado del nombre del cliente.
C.- Este recuadro indica que la función de análisis de churn está disponible para este cliente.
5 Calcular el análisis de churn del cliente.
Si estás en modo manual o quieres forzar un nuevo análisis:
A.- Haz clic en el botón "Calcular Análisis".
B.- Espera unos segundos mientras la IA procesa la conversación del cliente.
C.- El sistema analizará el historial de mensajes, tono, frecuencia de quejas, y otros indicadores.
6 Interpretar las estadísticas de predicción de churn.
Una vez completado el análisis, se mostrará un panel con estadísticas detalladas:
[Aquí se mostrará la tabla con las estadísticas de churn - pendiente del código específico]
El análisis incluye métricas como:
A.- Puntuación de riesgo: Porcentaje de probabilidad de abandono (0-100%).
B.- Factores de riesgo: Elementos específicos que indican insatisfacción.
C.- Nivel de prioridad: Clasificación de la urgencia de atención.
7 Identificar clientes de alta prioridad en la lista de chats.
Los clientes con alto riesgo de abandono se identifican visualmente:
A.- Si un cliente tiene una puntuación de 75 o superior, aparecerá un punto rojo al lado de su nombre.
B.- Este indicador visual aparece en la lista principal de chats.
C.- Te permite identificar rápidamente qué clientes requieren atención inmediata.
8 Colaborar con tu equipo usando información sincronizada.
La predicción de churn se sincroniza en tiempo real con todo tu equipo:
A.- Si tú o cualquier compañero califica a un cliente, el análisis se refleja en todas las pantallas.
B.- Todo el equipo verá el mismo punto rojo de alerta.
C.- Esto permite a todos estar pendientes y tomar decisiones coordinadas para retener al cliente.
D.- Evita duplicar esfuerzos y asegura una estrategia unificada de retención.
Consejo final: Revisa regularmente los clientes marcados con punto rojo y establece un protocolo de respuesta rápida en tu equipo para maximizar las tasas de retención.
8 de Abril de 2026 a las 20:32 - Visitas: 10